TYMM-5.Sınıflar-2.Dönem-20.Hafta- Yapay Zekâ Kullanım Alanları ve Alt Dalları Giriş(9-13 Şubat 2026)

 

5. TEMA: YAPAY ZEKÂ

İÇERİK ÇERÇEVESİ: Yapay Zekâ Kullanım Alanları ve Alt Dalları

ÖĞRENME ÇIKTILARI VE SÜREÇ BİLEŞENLERİ:
BTY.5.5.1. Yapay zekâ uygulamalarını sınıflandırabilme
a) Yapay zekâ uygulamalarını belirler.
b) Yapay zekâ uygulamalarının çalışma sistemi bileşenlerini ilişkilendirir.

ÖĞRETMEN DERS NOTU:

2.dönem-1.Yapay Zekâ Kullanım Alanları ve Alt Dalları - İhsan Akarsu -Bilişim Teknolojileri

ÖĞRENCİ DERS NOTU:

 

YZ NASIL ÖĞRENİR?

Bir bilgisayar, önüne koyduğun fotoğrafın bir elma mı yoksa bir armut mu olduğunu
nasıl anlar? Bilgisayarların gözleri yoktur ama bizim onlara öğretebileceğimiz harika bir "öğrenme sistemleri" vardır.

YZ NASIL EĞİTİLİR?

Bu üç bileşen döngü şeklinde çalışır.

1. Girdi (Veri): Sisteme bilgi yüklenir.

2. Eğitim (Model): Algoritma bu bilgileri tarar, benzerlikleri bulur ve öğrenir.

3.Tahmin (Çıktı): Sistem yeni bir durumla karşılaştığında öğrendiklerini kullanır.

Geri Bildirim: Eğer tahmin yanlışsa, sisteme "Hayır, bu bir köpek" denir. Bu yeni bilgi sisteme yeni veri olarak girer ve model daha da güçlenir.