🤖 Yapay Zeka Uygulamaları
Çalışma Sistemi Bileşenleri - İnteraktif Öğretici
📥
1. Veri Girişi (Input)
Kullanıcıdan gelen metin, ses, görüntü veya diğer veriler sisteme girer. Bu ham veri, işlenmeye hazır hale getirilir.
Metin Ses Görüntü
⚙️
2. Ön İşleme (Preprocessing)
Ham veri temizlenir, normalize edilir ve modelin anlayabileceği formata dönüştürülür. Tokenizasyon, gürültü temizleme gibi işlemler yapılır.
Tokenizasyon Normalizasyon
🧠
3. YZ Modeli (AI Model)
İşlenmiş veri, eğitilmiş yapay zeka modeline gönderilir. Model, örüntüleri tanır ve tahminler üretir. Derin öğrenme, sinir ağları kullanılır.
Sinir Ağları Transformers
🔄
4. Çıktı İşleme (Post-processing)
Model çıktısı düzenlenir, filtrelenir ve kullanıcıya sunulacak formata getirilir. Güvenlik kontrolleri ve format düzenlemeleri yapılır.
Filtreleme Formatlama
📤
5. Çıktı (Output)
Son sonuç kullanıcıya gösterilir. Bu metin yanıtı, üretilen görsel, ses veya başka bir format olabilir.
Yanıt Görsel
🔗 Bileşenleri Sürükleyerek Sıralayın
Aşağıdaki bileşenleri doğru sıraya göre numaralandırın
📊 Veri Akış Diyagramı
📥
Giriş
→
⚙️
Ön İşleme
→
🧠
Model
→
🔄
İşleme
→
📤
Çıktı
Soru 1 / 5