1. TEMA: DİJİTAL ÜRÜN TASARIMI VE GELİŞTİRME
BTY.6.2.3. Tablolama dosyasında kullanılacak verileri toplayabilme ve düzenleyebilme
BTY.6.2.4. Tablolama programları kullanarak bulgulara ulaşabilme
• Sınıfımızdaki herkesin geri dönüşüm alışkanlığını öğrenmek ister miydiniz?
Örnek Araştırma Soruları:
Bu verileri tablolamayı iki yolla yapabiliriz.
Seçenek 1 ile Yapay Zeka desteli tablomuzu hazırlamayı örnek yapacağız.
Seçenek 2 ile Geleneksel yöntem ve hala geçerliliği olan Tablolama programlarını kullanarak kendi tablolarımız kendimiz oluşturacağız.
Bu etkinlik bağlamında yapay zekâ araçlarından nasıl destek alınabileceği ve öğrencilere rehberlik edilecek temel işlevler aşağıda örnekle açıklanmıştır.
ÜYE OLMADAN KULLANABİLCEĞİNİZ YAPAY ZEKA ARAÇLARI
1. Derste vakit kaybetmemek ve çocukların anında pratik yapabilmesini istiyorsanız, DuckDuckGo Chat gibi kayıt/e-posta istemeyen ücretsiz alternatifleri kullanacağız.
2. Google arama motoruna girip resimdeki gibi AI Modunu açarak kullanabilirsiniz. (Hazırlayacağınız tabloyu otomatik google tablolara dönüştürebilir.)
👉https://www.google.com/ 👈 adresine tıklayın ve aşağıdaki resimde görüldüğü gibi AI Mode açabilirsiniz.
Bu yapay zeka araçlarından birini seçerek aşağıdaki 4 adımı yaparak dersi tamamlayın.
1.Aşama: Veri Giriş Şablonu Oluşturma
Öğrenciler araştırmaya başlamadan önce verilerini nereye ve nasıl yazacaklarını bilemeyebilirler. Yapay zekâya doğrudan doğal dille talimat verilerek anında düzenli bir şablon elde edilebilir. Aşağıdaki konutu kopyalayıp ardından Yapar zekaya yapıştırın.
Öğrenci/Öğretmen Komutu: "11 yaşındaki öğrenciler için 'Geri Dönüşüm Alışkanlıkları' araştırması yapacağız. Evdeki cam şişe, plastik ürün, kâğıt atık, plastik poşet sayıları ile elektrik tasarrufu durumunu kaydedeceğimiz, öğrenci adının da yer alacağı sütunlardan oluşan bir tablo şablonu tasarla."
Yapay Zekânın Sağladığı Çıktı Örneği:
Sütun A: Öğrenci Adı / Grubu
Sütun B: Evde Ayrı Kutu Kullanımı (Evet/Hayır)
Sütun C: Haftalık Cam Şişe Sayısı (Sayı)
Sütun D: Haftalık Plastik Ürün Sayısı (Sayı)
Sütun E: Günlük Kâğıt Atık Miktarı (Sayı)
Sütun F: Yıllık Plastik Poşet Kullanımı (Sayı)
Sütun G: Elektrik Tasarrufu Durumu (Az / Orta / Çok)
2. Otomatik Başlık Önerisi ve Tablo Düzenleme
Öğrenciler verilerini rastgele hücrelere kaydettikten sonra yapay zekâ, tablonun daha profesyonel ve anlaşılır görünmesi için başlık ve biçimlendirme önerilerinde bulunur.
Öğrenci/Öğretmen Komutu: "Bu tablo için dikkat çekici ve açıklayıcı başlıklar öner ve verilerin okunmasını kolaylaştıracak renk/düzen ipuçları ver."
Yapay Zekânın Sağladığı Destek:
Tablo Ana Başlığı Önerisi: "Yeşil Yaşam Günlüğümüz: Sınıfımız Geri Dönüşüm ve Tasarruf Alışkanlıkları"
Biçimlendirme Önerisi: Başlık satırının koyu yeşil renkle vurgulanması, sayısal verilerin (cam, plastik vb.) sağa, metin verilerinin (Evet/Hayır) ortaya hizalanması.
Öğrenci/Öğretmen Komutu: "Önerilere uygun görsel oluşturur musun?" yaz ve gönder.
3. Formül Önerme ve Hesaplama Yapma
11 yaşındaki öğrenciler için matematiksel ortalamaları bulmak veya toplam atık miktarını hesaplamak zaman alabilir ve karmaşık formül ezberlemeyi gerektirir. Yapay zekâ burada köprü görevi görür.
Senaryo (Plastik ve Cam Toplamı): Bir öğrencinin haftalık toplam atık miktarını bulmak istediğini varsayalım.
Öğrenci Komutu: "Haftalık cam şişe (C sütunu) ile plastik ürün (D sütununu) sayılarını toplayıp toplam atık sayısını veren formülü yazar mısın?"
Yapay Zekâ Önerisi:
=TOPLA(C2:D2)formülünü doğrudan önerir ve bunu tüm sınıfa nasıl kopyalayacaklarını gösterir.
Senaryo (Aylık/Yıllık Tahminleme): "Günde ortalama kaç kâğıt atık oluşturuyoruz (E sütunu) verisinden hareketle, bir ayın (30 gün) toplamını veren formül nedir?" sorusuna
=E2*30formülünü önererek matematiksel bağlam kurdurur.
4. Veri Analizi ve Yorumlama (Bağlamsal İçgörü)
Tablo dolduktan sonra yapay zekânın asıl gücü, verileri öğrenciler adına konuşturmak ve çevre bilinciyle ilgili soruları yanıtlamaktır.
Öğrenci Komutu: "Tablodaki verilere bakarak sınıfımızın en çok hangi atık türünü ürettiğini bul ve elektrik tasarrufu konusunda en yaygın durumun ne olduğunu özetle."
Yapay Zekânın Çıktısı: "Tablo analizine göre sınıfımızda en yüksek sayı haftalık plastik ürünlerde görülmektedir. Elektrik tasarrufunda ise çoğunluk 'Orta' seviyededir. Bu sonuç, sınıfımızın plastik kullanımını azaltmak için öncelikli olarak matara veya bez çanta kullanımına odaklanması gerektiğini gösteriyor.
